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一个优秀的算法工程师，顶层的能力分类主要可以分为技术能力（硬实力），业务能力（软实力）。

技术能力又包括基础理论和工程能力，可分为编程能力，调包能力，大数据开发能力和高级的架构和项目管理能力。

基础理论就是一些高等数学，矩阵，概率统计，机器学习，深度学习之类的了。如下图：

但不得不提，软实力有一个算法的分析能力是对特征的调研、设计和开发能力。很多算法本质上就是特征工程，找好了特征，能让算法事半功倍，大道至简。

按重要程度打分（满分10分），理论基础：9分，编程能力：7分，调包能力：5分，大数据开发能力：5分，软件工程：7分，分析能力：9分，业务理解能力：7分，沟通能力：6分。

本人目前的能力值是这样的（满分10分），理论基础：5分，编程能力：7分，调包能力：8分，大数据开发能力：0分，软件工程：3分，软实力分析能力：5分，业务理解：4分，沟通能力：5分。

根据重要程度和能力值，优先提升理论基础，这是算法工程师的立身之本，理论都不会，谈何算法。其次要提高的是分析能力和业务理解能力，因为业务能力决定自己是不是在一个低维度进行无效的努力，摆脱学生时期的学习状态，要让自己做的事真正有价值有意义，能满足业务和他人的需求。调包和编程能力随着时间和经验慢慢提升，暂时不成为发展的瓶颈，大数据开发能力看环境，有环境提高很快，没环境自学也用不上。软件工程能力也需要好好提升，但时机可以往后更偏向做管理层时。沟通能力也亟待提高，主要是按逻辑按层次说话就好了。

根据要提升的能力结构，制定每日的算法日常：

1. 基础理论知识，包括原理和公式。每天精进。
2. 每天关注相关的领域应用，提高对业务和机会的敏感度。
3. 关注前沿成果，读《科学》和《自然》，读前沿的论文和工作相关的论文。

目标，能做到每天学习1个基础知识点，看2个领域应用和1篇论文。

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